Syaharuddin: Doktor Pertama di Prodi Pendidikan Matematika UMMAT

Surabaya, 27 Juni 2024

Syaharuddin telah berhasil menyelesaikan ujian tertutup di depan tujuh tim penguji yakni Prof. Dr. Fatmawati (Promotor), Dr. Herry Suprajitno (Ko-Promotor), Dr. Windarto (Ketua Tim Penguji), Ira Puspitasari, Ph.D, Dr. Toha Saifudin, Cicik Alfiniyah, Ph.D, dan satu penguji eksternal yakni Dr. Dieky Adzkiya (ITS Surabaya). Ujian berlangsung selama 3 jam di ruang ujian Program Pascasarjana Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga.

Syaharuddin meneliti tentang "Hybrid Algoritma Backpropagation Relevance Vector Machine dan Model Optimasi Multi-Objective Optimization Mathematical Model Serta Aplikasinya Pada Perencanaan Pola Tanam". Dari topik riset ini dia berhasil mempublikasikan 9 paper dan 1 sedang submitted.

1. Experimental Analysis of Training Parameters Combination of ANN Backpropagation for Climate Classification (Q2-Scopus)
2. Investigations on Impact of Feature Normalization Techniques for Prediction of Hydro-Climatology Data Using Neural Network Backpropagation with Three Layer Hidden (Q2-Scopus)
3. Hybrid Algorithm of Backpropagation and Relevance Vector Machine with Radial Basis Function Kernel for Hydro-Climatological Data Prediction (Q3-Scopus)
4. Long-Term Forecasting of Crop Water Requirement with BP-RVM Algorithm for Food Security and Harvest Risk Reduction (Q3-Scopus)
5. A meta-analysis of the implementation of ANN back propagation methods in time series data forecasting: Case studies in Indonesia (AIP-Scopus)
6. Accuracy rate of ANN back propagation architecture with modified algorithm: A meta-analysis (AIP-Scopus)
7. Accuracy rate of relevance vector machine with modified algorithm: A meta-analysis (AIP-Scopus)
8. Best Architecture Recommendations of ANN Backpropagation Based on Combination of Learning Rate, Momentum, and Number of Hidden Layers (SINTA 2)
9. The formula study in determining the best number of neurons in neural network backpropagation architecture with three hidden layers (SINTA 2)
10. Long-term forecasting for climate classification using hybrid backpropagation relevance vector machine algorithm (Submitted-Proceeding Scopus)
    
    
    
    
    Selain publikasi tersebut, Syaharuddin juga aktif membimbing Kelas Riset yang fokus riset dan publikasi, sebuah Program Lulus Tanpa Skripsi. Saat ini telah ikut berpartisipasi menjadi Pembina Kelas Riset di FKIP dan FAI Universitas Muhammadiyah Mataram.
    Kolaborasi riset dengan para sahabat dan kolega baik nasioanal maupun internasional juga dilakukan untuk meningkatkan kompetensi di bidang riset dan publikasi. Kolaborasi itu penting dilakukan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas publikasi serta memperluas jaringan dengan topik-topik riset yang sedang tren.
    Alhasil, selama 4 tahun terakhir Syaharudin memiliki 126 publikasi yang telah terbit di Jurnal-jurnal bereputasi dan Terakreditasi Nasional.